11 月 9 日于加利福尼亚州门洛帕克举行的 Silicon Catalyst 年度行业论坛上解决了这样的一个问题。 该小组猜测人工智能将如何以及何时颠覆芯片的设计方式，以及马上就要来临的“人工智能仙境”将会是一个多么奇怪的地方。 （Silicon Catalyst 是一家专注于
AMD 高级副总裁 Ivo Bolsens 表示：“我们正在进入电子设计创造的时代。” 他预测人工智能很快就能根据高级规格充实芯片的大部分设计。 不过，他表示，在可预见的未来，AI将无法覆盖最后一英里。
博尔森斯用最近的一次奥斯汀之行作为类比。“我飞往奥斯汀，开车到办公室的停车场，然后走进大楼，”他说。 “AI是飞行； 它可以让您快速非常接近您需要去的地方。 从那里开始，你一定要采用更传统的做事方式。 这就是人工智能为芯片设计师提供的机会。 它只是不需要从停车场到办公室的最后一步。”
如果你不认为[AI] 是一种范式突破或会让你破产的东西，那么你就有麻烦了。”
Synopsys 首席安全官 Deirdre Hanford 表示，她的公司已“在我们的[设计]工具周围安装了AI工具。” 她说，在整个行业中，“人们目前正在尝试找出可以在芯片设计过程中部署人工智能的位置。” （在 Hanford 发表讲话一周后，Synopsys 推出了其生成式人工智能 Synopsys.ai Copilot。）
赛灵思前首席执行官、现任台积电董事会成员Moshe Gavrielov 的说法更为具体。 他表示，人工智能很快将被用于构建标准单元库。 他说，构建这样的库“很复杂，有很多极端情况。 计算机可以用更少的人力、更高的质量和更高的密度生成这些库。”
加夫列洛夫还指出了AI在处理模拟电路方面的力量。“AI可以采用模拟库并自动将它们一代又一代地转移到[技术]； 这在过去非常耗时、容易出错且困难。”
这种变化多久会到来？“最终客户的利益将在短时间内很明显，”加夫列洛夫说。 “有一个门槛，一旦我们跨过这个门槛，大坝就会决堤，看到[芯片]设计即将发生的革命将是令人惊奇的。”
加夫列洛夫回顾了向电子设计自动化（EDA）的转变，这是芯片设计的最后一次重大变革。 他说，这一转变经历了 30 多年的过程。 “我认为人工智能带来的转变将在三分之一到五分之一的时间内发生，并将产生更大的影响，”他说。 “五年后，当然不到十年，设计的方式将会与今天截然不同。”
“作为一个行业，我们将继续实现自动化，而且它会加速发展，”她说，“但是各位，我不认为我们的行业面临着与律师助理等相同的威胁； 我们只会在抽象中前进。”
除了对设计流程的影响之外，主持人David French（Silicon Catalyst 董事会成员兼 SigmaSense 首席执行官）还着眼于人工智能的影响，要求小组成员考虑AI对环境的影响。 他指出了对创建人工智能模型所需的大量计算所消耗的能源和产生的碳的担忧。
AMD 的博尔森斯表示：“我们采用了现有的架构并从中进行推断，以满足人工智能的新兴需求。” 而且“它们的使用效率很低，通常只利用了硬件计算能力的 10% 或 20%，并且浪费了大量的电力。”
博尔森斯指出，我们大家可以做很多事情。“人工智能的好处在于，就其所需的计算特性而言，它是一小类问题，”他说。 “因此，新的计算架构将会出现，利用这一点来提高效率。”
“人工智能不仅仅涉及计算，还涉及数据，”博尔森斯继续说道。 “今天消耗的大量电力用于将数据转移到计算上。 因此，您将看到将计算引入数据的解决方案，以及将计算引入内存的新内存架构，以避免传输数据所需的能耗。”
人工智能研究所需的计算能力正在导致富人（大公司）和穷人（大学和小型初创公司）之间的分裂。汉福德说，“初创公司只有少数的计算时间”来进行AI研究，并指出大学的计算机资源通常也不够。
“如果你真的想在这样的领域进行研究，你必须去 Meta 或微软，或者拥有一家资金雄厚的初创公司，”她说。 她补充说：“我们该确保大学接着来进行疯狂的研究，”这将需要创建国家人工智能资源之类的东西。
博尔森斯说，开源项目的趋势将会起到一定的帮助。“这使得人们能利用该领域其他人的工作成果。”
汉福德向芯片公司高管、企业家和投资者发出最后警告：“每个群体都一定要考虑人工智能将如何扰乱他们的使命或提高他们的生产力。 人工智能应该改变企业的每一个功能，无论规模大小。 如果你不认为这是一种范式突破或会让你破产的事情，那么你就有麻烦了。”
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